Бренд: —
Цена: 2005.00 RUB
Данное издание представляет собой практическое руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения в инженерной практике и бизнесе. Книга подробно знакомит с популярными алгоритмами машинного обучения и объясняет, в каких случаях их использование наиболее целесообразно.
Особое внимание уделяется практической реализации: приводятся примеры построения моделей на языке Python с использованием библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей с помощью фреймворков Keras и TensorFlow. В книге изложены базовые принципы оценки регрессионных моделей, а также моделей бинарной и многоклассовой классификации.
Автор демонстрирует процесс создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, а также языковых моделей, способных отвечать на вопросы на естественном языке и осуществлять перевод текста. Отдельно рассматривается применение набора облачных API Cognitive Services для интеграции возможностей ИИ в различные приложения.
Издание предназначено для инженеров и разработчиков программного обеспечения, желающих освоить прикладные аспекты машинного обучения и искусственного интеллекта.
Обращаем ваше внимание: выбор учебного пособия зависит от программы конкретной школы, требований учителя и индивидуальных особенностей ученика. Рекомендации сайта носят общий информационный характер; перед покупкой уточняйте актуальный перечень учебников у педагога или на сайте образовательного учреждения.
