Бренд: —
Цена: 1592.00 RUB
Эта книга — практическое руководство по науке о данных (Data Science), которое поможет освоить ключевые методы работы с информацией и применить их на практике. Второе издание полностью переработано: все примеры написаны на Python 3.6, а игрушечные наборы данных заменены на реальные, что делает обучение максимально приближенным к задачам современного анализа.
В книге вы найдете краткий курс языка Python, а также основы линейной алгебры, статистики и теории вероятностей. Особое внимание уделено машинному обучению: подробно разбираются алгоритмы А*, метод k ближайших соседей, наивная байесовская классификация, линейная и логистическая регрессии, деревья принятия решений, нейронные сети и кластеризация. Новые главы посвящены глубокому обучению, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц. Кроме того, рассматриваются приемы обработки естественного языка, анализ социальных сетей, работа с базами данных, SQL и MapReduce.
Издание также затрагивает этические аспекты работы с данными, что особенно актуально в современном мире. Книга подойдет как новичкам, так и тем, кто хочет систематизировать знания.
Обратите внимание: выбор учебного пособия зависит от программы конкретной школы, требований учителя и индивидуальных особенностей ученика. Рекомендации сайта носят общий информационный характер; перед покупкой уточняйте актуальный перечень учебников у педагога или на сайте образовательного учреждения.
