Бренд: —
Цена: 4483.00 RUB
Матеуш Факур: Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Как понять, сколько покупателей привлечёт дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие клиенты совершат покупку только при наличии купона? Как выбрать оптимальную ценовую стратегию? Ответы на эти вопросы даёт causal inference — причинно-следственный анализ, позволяющий измерить реальное влияние управляющих воздействий на бизнес-показатели.
Автор книги, Матеуш Факур, старший специалист по анализу данных компании Nubank, раскрывает практически неиспользованный потенциал этого подхода для оценки последствий и эффектов. Книга адресована менеджерам, специалистам по обработке данных и бизнес-аналитикам. Вы познакомитесь с классическими методами причинно-следственного вывода: рандомизированные контрольные испытания (A/B-тесты), линейная регрессия, оценка склонности, синтетические элементы управления и метод «разница в разнице». Каждый метод проиллюстрирован примером из реальной практики.
Практическое применение описанных техник на Python позволит вам принимать обоснованные решения, основанные на данных, а не на интуиции.
Обратите внимание: выбор учебного пособия зависит от программы конкретной школы, требований учителя и индивидуальных особенностей ученика. Рекомендации сайта носят общий информационный характер; перед покупкой уточняйте актуальный перечень учебников у педагога или на сайте образовательного учреждения.
