Бренд: —
Цена: 2595.00 RUB
Это практическое руководство по анализу данных, которое охватывает полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Авторы, Сэм Лау, Джозер Гонсалес и Дебора Нолан, подробно рассматривают работу с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. В книге описаны различные источники информации, включая текстовые, бинарные и веб-данные. Особое внимание уделено статистическим методам: доверительным интервалам, проверке гипотез и конструированию признаков. Приведены практические примеры на языке Python из разных областей: анализ транспортных систем, экологические исследования и ветеринарная аналитика. Заключительные разделы посвящены логистической регрессии и оптимизации моделей с применением к задачам классификации текстов. Издание будет полезно как начинающим, так и опытным специалистам, желающим углубить свои знания в области Data Science.
Обратите внимание: выбор учебного пособия зависит от программы конкретной школы, требований учителя и индивидуальных особенностей ученика. Рекомендации сайта носят общий информационный характер; перед покупкой уточняйте актуальный перечень учебников у педагога или на сайте образовательного учреждения.
