Бренд: —
Цена: 3893.00 RUB
Пособие Вадима Смолякова посвящено алгоритмам машинного обучения и их математическим основам. Книга поможет разобраться в тонкостях работы ML-моделей, чтобы эффективнее решать практические задачи и повышать производительность алгоритмов.
Автор последовательно анализирует десятки алгоритмов, применяемых в финансах, компьютерном зрении и обработке естественного языка. Каждый метод сначала выводится математически, а затем иллюстрируется кодом на Python с подробными пояснениями и наглядными графиками. Особое внимание уделяется вероятностным методам, включая детальную интерпретацию байесовских алгоритмов для моделей Монте-Карло и марковских цепей.
Издание адресовано специалистам, желающим углубить понимание фундаментальных принципов машинного обучения и освоить практические варианты их реализации.
Обратите внимание: выбор учебного пособия зависит от программы конкретной школы, требований учителя и индивидуальных особенностей ученика. Рекомендации сайта носят общий информационный характер; перед покупкой уточняйте актуальный перечень учебников у педагога или на сайте образовательного учреждения.
