Бренд: —
Цена: 1887.00 RUB
Эта книга от Гвендолин Стриплинг и Майкла Абеля — практическое руководство по машинному обучению, которое не требует от читателя глубоких знаний в программировании или ML. Авторы последовательно знакомят с тремя подходами: автоматизированным обучением AutoML (без кода), BigQuery ML (с минимальным кодированием) и созданием пользовательских моделей на Python с использованием библиотек scikit-learn и Keras.
Каждая тема раскрывается через реальные бизнес-задачи и наборы данных. Вы узнаете, как применять AutoML для прогнозирования продаж, использовать BigQuery ML для линейной регрессии и строить модели на Python для предсказания оттока клиентов. Специализированные библиотеки, фреймворки и инструменты из репозитория GitHub описываются по мере необходимости, что делает обучение последовательным и наглядным.
Книга будет полезна тем, кто уже имеет базовые навыки в ML или программировании, но хочет освоить современные подходы с минимальным объёмом кода. Обратите внимание: выбор учебного пособия зависит от программы конкретной школы, требований учителя и индивидуальных особенностей ученика. Рекомендации сайта носят общий информационный характер; перед покупкой уточняйте актуальный перечень учебников у педагога или на сайте образовательного учреждения.
